VoxquartzSystems
Bezpłatna konsultacja Konsultacja
AI CRM Zaawansowana ~12 dni

Integracja Google Vertex AI z Salesforce

Modele z Google Cloud Vertex AI pracują na danych z Salesforce: prognoza sprzedaży, segmentacja klientów i wykrywanie anomalii w CRM. Skala i wymogi compliance są tu obsłużone od początku, bo w tym segmencie inaczej się nie da.

Dlaczego firmy potrzebują integracji Google Vertex AI z Salesforce?

Duża organizacja na Salesforce zbiera więcej danych, niż da się przerobić wbudowanymi narzędziami. Einstein AI kosztuje, a modeli nie da się w nim dostosować pod konkretne potrzeby biznesu.

Jak to robimy

Budujemy pipeline ML na Vertex AI, który pobiera dane z Salesforce przez REST API, trenuje customowe modele predykcyjne i zwraca wyniki z powrotem do Salesforce jako scoring i rekomendacje. Całość działa na infrastrukturze Google Cloud z pełną kontrolą nad modelami.

REST API Python Google Vertex AI Salesforce API BigQuery Cloud Functions Terraform

Co zyskujesz

01

Redukcja kosztów AI o 40% w porównaniu z Einstein AI przy większej elastyczności modeli

02

Predykcja zamknięcia deala z dokładnością 85% dzięki customowym modelom ML

03

Automatyczna segmentacja tysięcy klientów w minuty zamiast dni

04

Skalowalność Google Cloud - obsługa milionów rekordów CRM bez spadku wydajności

05

Pełna kontrola nad modelami i danymi treningowymi zgodnie z RODO

Przypadki użycia

Predykcyjny scoring leadów trenowany na historycznych danych wygranych dealów

Automatyczna segmentacja klientów na podstawie zachowań zakupowych i demografii

Wykrywanie anomalii w pipeline sprzedażowym - nienaturalne zmiany etapów dealów

Prognozowanie przychodów kwartalnych na podstawie aktualnego pipeline z ML

Często zadawane pytania

Czy potrzebuję konta Google Cloud Platform do tej integracji?

Tak, Vertex AI działa na infrastrukturze GCP. Konfigurujemy projekt GCP z odpowiednimi uprawnieniami i budżetem. Koszt infrastruktury zaczyna się od około 500 PLN miesięcznie dla średniego wolumenu danych.

Jak dane są transferowane między Salesforce a Vertex AI?

Dane przepływają przez zabezpieczony pipeline - Salesforce API eksportuje dane do BigQuery, skąd Vertex AI je pobiera do trenowania. Wyniki są zapisywane z powrotem w Salesforce przez Bulk API. Cały transfer jest szyfrowany.

Jak długo trwa wytrenowanie pierwszego modelu predykcyjnego?

Sam trening modelu na Vertex AI zajmuje 2-6 godzin w zależności od ilości danych. Przygotowanie danych i feature engineering to dodatkowe 2-3 dni. Pierwszy działający model z walidacją można mieć po 2 tygodniach od startu projektu.

Napisz, co chcesz zbudować

Kilka zdań o tym, co ma robić i dla kogo, w zupełności wystarczy. Odpisujemy z zakresem, terminem i wyceną w ciągu 24 godzin.

Bezpłatna konsultacja

Powiązane integracje

Alternatywy